國內智能汽車產業面臨技術、環境及政策三方面挑戰。首先，核心技術待突破。時時彩穩賺方案目前國內雷達技術不夠完善，汽車電子控制總線CAN技術也亟須掌握等。其次，道路基礎設備未形成配套。道路基礎設施建設及統籌規劃導致智能駕駛難以實現，國內覆雜的道路環境，道路的適用性驗證難度比較大，傳統的驗證體系還難以適合智能汽車的需求。再次，法律法規滯後。相關機構仍未出台自動駕駛的相關交通道路安全法律法規，已有的政策及實施條例阻礙智能汽車的進一步發展。最後，缺乏適合智能汽車測試的綜合路況試驗場。智能網聯汽車需要做到真正上路，時時彩穩賺方案需要經歷“仿真測試—模擬場測試—公共道路測試”三大測試階段。目前國外傳統的整車試驗場及為智能汽車專門打造的新型綜合試驗場不斷地完善，為智能汽車的路測提供非常好的支撐。目前，國內在這方面的支撐也略顯不足。
在全球市場上，全球輔助駕駛系統的市場規模約319億元。時時彩穩賺方案結合目前全球輔助駕駛系統2%~5%左右的滲透率，實現L1階段的輔助駕駛功能需要500美元左右的投入，實現L2階段的輔助駕駛功能需要1650美元左右的投入。賽迪顧問研究認為，2015年全球輔助駕駛系統帶來的市場規模約319億元，預計2016年全球汽車銷量突破9000萬輛，輔助駕駛系統市場規模有望達到398億元。